ЧІПОВА «ЛИХОМАНКА» ТА НОВІ ЧІПИ NVIDIA.

27.08.2025
Оновлено 02.11.2025

Різке зростання інтересу до навчання та розгортання нейронних мереж відзначають багато аналітичних інтернет-видань у сфері новітніх технологій.

Технологічний оглядач The Register пише, що з того часу, як понад два роки тому компанія OpenAI представила ChatGPT, інтерес до навчання та розгортання моделей штучного інтелекту різко зріс, а графічні процесори (GPU) стали основним прискорювачем для всіх цих зусиль, особливо ті, які виробляє американська компанія Nvidia.

The Register також посилається на дані дослідницької компанії Jon Peddie Research (JPR), згідно з якими наразі щонайменше 121 компанія заявляє про виробництво процесорів штучного інтелекту: від крихітних чипів, призначених для вбудованих застосунків і пристроїв класу Інтернету речей (IoT — екосистема «розумних» речей — прим. ред.), до продуктів для гіпермасштабованих центрів обробки даних. Щонайменше 42 компанії з них базуються у штаті Каліфорнія (США). Багато клієнтів починають повідомляти про незначну або нульову віддачу від мільярдних інвестицій у розробку штучного інтелекту, сподіваючись, що це призведе до стрибка продуктивності.

The Register також цитує слова президента JPR д-ра Джона Педді, який зазначає: «Процесори штучного інтелекту переживають кембрійський вибух, що нагадує бум 3D-графіки кінця 1990-х та хвилю XR (розширеної реальності) 2010-х. Ми очікуємо швидкої консолідації у найближчі роки, і до кінця цього десятиліття з 121 гравця, яких ми відстежуємо сьогодні, залишиться приблизно 25».

За даними інформаційного агентства CNN, американський виробник мікросхем Nvidia здійснив вражаючий прорив до рекордних показників і зріс приблизно на 21% цього року завдяки своїй провідній ролі у розвитку штучного інтелекту. У результаті ринкова вартість Nvidia в липні 2025 року перевищила позначку у 4 трильйони доларів.

Водночас дослідницька компанія Jon Peddie Research, посилаючись на Reuters, описує створення компанією Nvidia нового чипа B30A для навчальних завдань китайських замовників. Він використовує однокристальну архітектуру, що забезпечує приблизно половину обчислювальної потужності флагманського прискорювача B300. У конструкції використано 144 ГБ пам’яті HBM3E, що становить 50% ресурсів пам’яті B300. Інженери зберегли функціональність міжз’єднань NVLink для багатопроцесорного масштабування, подібно до моделі H20. Консолідація компонентів на одному кристалі спрощує виробництво та забезпечує дотримання експортних обмежень.

Також Nvidia анонсувала два модулі серії NVIDIA® Jetson Thor — Jetson T5000 та більш доступний Jetson T4000. На базі нового системного модуля Jetson T5000 працюватиме найпотужніший міні-ПК — Jetson AGX Thor Developer Kit. Jetson T5000 побудований на архітектурі Blackwell, містить 2560 CUDA-ядер і 96 тензорних ядер п’ятого покоління, підтримує Multi-Instance GPU, працює у зв’язці з 14-ядерним Arm Neoverse-V3AE CPU та оснащений 128 ГБ LPDDR5X оперативної пам’яті.

Продуктивність Jetson T4000 заявлена на рівні 1200 терафлопс (FP4, Sparse), кількість ядер GPU становить 1536, обсяг пам’яті — 64 ГБ LPDDR5X, діапазон енергоспоживання — від 40 до 75 Вт.

Обидва модулі розраховані на гнучке використання у завданнях робототехніки, промислової автоматизації, обробки сенсорних даних та штучного інтелекту.

Новий клас графічних процесорів, розроблений для масового контекстного виводу, Rubin CPX анонсувала Nvidia 09 вересня 2025. Rubin CPX спеціально створений для обробки кодування мільйонів токенів та генеративних відеододатків. Rubin CPX забезпечує до 30 петафлопс обчислень з точністю NVFP4 для найвищої продуктивності та точності. Він оснащений 128 ГБ енергоефективної пам’яті GDDR7 для прискорення найвимогливіших до контексту робочих навантажень. Крім того, він забезпечує у 3 рази вищу швидкість обробки уваги порівняно з системами NVIDIA GB300 NVL72, що підвищує здатність моделей ШІ обробляти довші контекстні послідовності без зниження швидкості.

Використання нового процесора підтвердили Cursor, Runway та Magic. Продажі процесора Rubin CPX заплановані на кінець 2026.

Також Nvidia співпрацює з лідером галузі виробництва процесорів Intel та тайванським безфабричним виробником мобільних процесорів MediaTek.

Результатом співпраці Nvidia з американським оборонним підприємством General Atomics та групою інших партнерів став запуск високоточного цифрового двійника термоядерного реактора з підтримкою штучного інтелекту та інтерактивною продуктивністю. Проєкт дає змогу віртуально досліджувати сценарії термоядерного синтезу.

Пройдіть SAID-Test, щоб натренуватись відрізняти фейкові генерації.

said-корреспондент🌐