ЧИПОВАЯ «ЛИХОРАДКА» И НОВЫЕ ЧИПЫ NVIDIA.

27.08.2025
Обновлено 02.11.2025

Резкое возрастание интереса к обучению и развертыванию нейронных сетей отмечают многие аналитические интернет-издания в сфере новейших технологий.

Технологический обозреватель The Register пишет, что с тех пор, как более двух лет назад компания OpenAI представила ChatGPT, интерес к обучению и развертыванию моделей ИИ резко возрос, а графические процессоры (GPU) стали основным ускорителем для всех этих усилий, особенно те, которые производит американская компания по производству микросхем Nvidia.

The Register также ссылается на данные исследовательской компании Jon Peddie Research (JPR), согласно которым, в настоящее время не менее 121 компании говорят о производстве процессоров искусственного интеллекта: от крошечных чипов, предназначенных для встраиваемых приложений и устройств класса Интернета вещей (IoT - экосистемы “умных” вещей - прим. ред.), до продуктов для гипермасштабируемых центров обработки данных. Не меньше 42 компаний из них базируются в штате Калифорния (США). Многие клиенты начинают сообщать о незначительной или нулевой отдаче от инвестиций в миллиарды, вложенные ими в разработку искусственного интеллекта, полагая (или, возможно, надеясь), что это приведет к скачку производительности.

The Register также цитирует слова президента JPR д-ра Джона Педди, который говорит: “Процессоры искусственного интеллекта переживают кембрийский взрыв, напоминающий бум 3D-графики конца 1990-х и волну XR (расширенной реальности) 2010-х», — говорит доктор Педди. «Мы ожидаем быстрой консолидации в ближайшие годы, и к концу этого десятилетия из 121 игрока, которых мы отслеживаем сегодня, останется примерно 25”.

По данным информационного агентства CNN американский производитель микросхем Nvidia совершил впечатляющий марш к рекордным показателям и подскочил примерно на 21% в этом году благодаря своей ведущей роли в развитии искусственного интеллекта. В результате чего рыночная стоимость Nvidia в июле 2025 превысила отметку в 4 триллиона долларов.

В то же время исследовательская компания Jon Peddie Research, ссылаясь на Reuters, описывает создание компанией Nvidia нового чипа B30A для учебных задач китайских заказчиков. Он использует однокристальную архитектуру, которая обеспечивает примерно половину вычислительной мощности флагманского ускорителя B300. В конструкции используется 144 ГБ памяти HBM3E, что составляет 50% ресурсов памяти B300. Инженеры сохранили функциональность межсоединений NVLink для многопроцессорного масштабирования, аналогично модели H20. Консолидация компонентов на одном кристалле упрощает производство и обеспечивает соблюдение экспортных ограничений.

Также Nvidia анонсировала два модуля серии NVIDIA® Jetson Thor - Jetson T5000 и более доступный Jetson T4000. На базе нового системного модуля Jetson T5000 будет работать самый мощный мини-ПК — Jetson AGX Thor Developer Kit. Jetson T5000 построен на архитектуре Blackwell, включает 2560 CUDA-ядер и 96 тензорных ядер пятого поколения, поддерживает Multi-Instance GPU, работает в связке с 14-ядерным Arm Neoverse-V3AE CPU и оснащён 128 ГБ LPDDR5X оперативной памяти.

Производительность Jetson T4000 заявлена на уровне 1200 терафлопс (FP4, Sparse), количество ядер GPU составляет 1536, объём памяти — 64 ГБ LPDDR5X, диапазон энергопотребления — от 40 до 75 Вт.

Оба модуля рассчитаны на гибкое использование в задачах робототехники, промышленной автоматизации, обработки сенсорных данных и искусственного интеллекта.

Новый класс графических процессоров, разработанных для массового контекстного вывода, Rubin CPX анонсировала Nvidia 09 сентября 2025. Rubin CPX специально создан для обработки кодирования миллионов токенов и генеративных видеоприложений. Rubin CPX обеспечивает до 30 петафлопс вычислений с точностью NVFP4 для высочайшей производительности и точности. Он оснащен 128 ГБ экономичной памяти GDDR7 для ускорения самых требовательных к контексту рабочих нагрузок. Кроме того, он обеспечивает в 3 раза более высокую скорость обработки внимания по сравнению с системами NVIDIA GB300 NVL72, что повышает способность моделей ИИ обрабатывать более длинные контекстные последовательности без снижения скорости.

Использование нового процессора подтвердили Cursor, Runway и Magic. Продажи процессора Rubin CPX запланированы на конец 2026.

Также Nvidia сотрудничает с лидером отрасли производства процессоров Intel и тайваньским безфабричным производителем мобильных процессоров MediaTek.

Результатом сотрудничества Nvidia с американским оборонным предприятием General Atomics и группой других партнеров стал запуск высокоточного цифрового двойника термоядерного реактора с поддержкой искусственного интеллекта и интерактивной производительностью. Проект дает возможность виртуального исследования сценариев термоядерного синтеза.

Проходите SAID тест, чтобы натренироваться различать фейковые генерации.

said-корреспондент🌐