10 ЛУЧШИХ НЕЙРОГЕНЕРАТОРОВ 3D МОДЕЛЕЙ В 2025.
19.05.2025
Обновлено 08.11.2025
Рынок 3D моделинга очень разнообразен. Упрощенно его pipeline можно отобразить в следующем:
1. Начинаем с 3D-концепта. Накидываем изображение, создаем рисунок и детали.
2. Создаем блоки - 3D болванки по размеру (gamedev прототипирование).
3. Создаем фоны дальнего плана (matte painting), 3D модели (mesh) дальнего и среднего планов + текстурирование (раскраска поверхностей).
4. Создаем детализированные 3D модели переднего плана (моделинг, скульптинг).
5. Ретопология (упрощение геометрии) для GameDev.
6. Риггинг (создание костей), скининг (привязка костей к mesh) движущихся 3D моделей.
7. Добавление эффектов (частицы, эффекторы физики, силовые поля и т.д), сборка сцены.
8. Окончательное текстурирование.
9. Рендеринг и постобработка.
10. Отдельным пунктом можно выделить production в Metaverse (виртуальный мир аватаров) в AR (дополненная реальность) и VR (полное погружение), а также 3D печать.
Pipeline очень приблизительный и может варьироваться. Но важное в том, что все это делают разные специалисты. Если вы не многорукий фрилансер, вам нет надобности уметь все это делать. Достаточно на высоком уровне уметь делать хотя бы что-то одно или несколько. Многие 3D-акулы годами работают в одном направлении и прекрасно себя чувствуют.
Но теперь мир 3D начинает менятся. Нейротехнологии в настоящее время достигли того уровня, когда вполне могут заменить начальные этапы 3D production.
Самое продвинутое достижение искусственного интеллекта - в создании 3D концептов с разных ракурсов. С этим прекрасно справляются такие генераторы изображений, как FLORA или
10. КРЕА
Многофункциональный комбайн, который использует разные генераторы (в данном случае не самую новую модель ии Hunyuan) в связке со своими инструментами. Может генерировать 3D модели, вписывать их realtime в любой фон, создавая с этих композиций новые изображения, а также генерировать целые 3D сцены. На сервисе вы получаете 100% кредитов, на которые можно сгенерировать приблизительно от 4 до 7 3D моделей. Сложные автомобили или персонажей генерировать не стоит, поскольку не справляется.
9. MESHY AI
Неплохой генератор с функцией авторига моделей и API для Blender. При входе получаете 100 кредитов и 10 загрузок в месяц. Подходит для болванок, ибо генерации выходят простоватыми и с поломанной топологией. Имеет инструмент remesh. Лучше генерировать по частям, если что сложное.
8. CSM AI
Генератор 3D моделей с открытым кодом, с платными функциями ретекстуринга, ретопологи и разделения обьекта на части с помощью Chat GPT. При входе дают 10 кредитов одноразово, которых хватит на 10 базовых простеньких 3D моделей или на 3-5 более сложных. Генерация слабая, задние части моделей могут получиться черной плоскостью. Но этот генератор с открытым кодом перспективен и развивается.
7. Hi3DGen
3D генератор с поддержкой нормалей для повышения детализации от StableNormal и GenPercept и простейшим интерфейсом на Huggingface. Поддерживается Comfi UI в локальной версии модели SOTA Trellis. Просчитывает нормали на изображении и создает среднего качества болванки общих форм без текстур. При входе дают одноразовые кредиты, которых хватит на 5-10 3D моделей.
6. MASTERPIECE X
Неплохой генератор 3D из текста или картинок (с прозрачным фоном), который дает на бесплатном плане 200 кредитов в месяц, чего хватает на 4 модели. Результаты генерации вполне сойдут для ремеша. Работает с Comfi UI, а потому подойдет любителям гибких нодовых креативов. Красивый интерфейс и простой инструментарий.
5. GENIE
Интересный пока что бесплатный текстовый генератор простеньких 3D объектов от Luma. Генерирует также из уже созданных разнообразных шаблонов простых фигурок, которые расположены на всей странице сайта. Модели получаются с размытыми текстурами и немного сломанной топологией, но вполне пригодные для дальних планов и заполнения сцены. При желании топология поддается быстрой правке. Создает сразу 4 модели, и даже 8 при повторном нажатии.
4. SLOYD
Шустрый генератор 3D из текста и картинок, а также из разнообразных шаблонов. На сайте представлено более 400 моделей разных шаблонов разбитых на категории (здания, фонари, автомобили и т.д.), которые можно параметрически изменять в редакторе с помощью ИИ и скачивать для личного использования в бесплатном плане. Модели простые, но имеют чистую топологию. Создавать можно в трех режимах: высокое качество, низкополигональные модели и 3D печать. Хорошие инструменты текстурирования и много разных материалов. Экспорт в glb, stl, obj и json. Неплохой микс готовых моделей и кастомной настройки.
3. RODIN
3D генератор Hiper3D, позволяющий генерировать несколько вариантов 3D модели. Бесплатный одноразовый план предполагает десять 3D моделей, генерацию моделей по текстовому промту и экспорт моделей в нескольких популярных форматах. В платной версии очень много разных функций, таких как вектор в 3D, генерация карт HDRI с картинок, генератор текстур, редактор геометрии, конвертор форматов и много другого. В июне 2025 планируют улучшение топологии генераций за счет квадов и еще нескольких фишек.
2. TRIPO SG
Качественный 3D генератор, доступный как на HUGGINGFACE так и на собственном интерфейсе. На интерфейсе при входе дают 600 кредитов на месяц. Есть возможность заработать до 15 тис. кредитов, приглашая друзей. При правильном подходе можно генерировать по 30 моделей в день бесплатно. Даже модели средней сложности создает хорошо, вполне подходящими для ретопологии. Присутствуют проблемы с сеткой и некоторая мутность в текстурах, но это легко правится в том же Blender.
1. HUNYUAN
Отличный китайский генератор 3D-моделей. Работает с текстом в 3D и несколькими изображениями в 3D. В бесплатном плане предоставляет 20 кредитов в день, на которые можно создать 20 3D-моделей. Генерации получаются качественными, поскольку можно сгенерировать модель, загрузив изображения вида спереди, сбоку и сзади. Подобная функция реализована также в сервисе SCENARIO. На сервисе расширенной генерации можно ознакомиться с возможностями. Модель Hunyuan-3D доступна на Hugging Face, как и модель Hunyuan3D-Omni. Владелец сервиса — компания TENCENT, выпустила свою модель Hunyuan-GameCraft с открытым исходным кодом для интерактивного создания 3D-игровой реальности. Также можно попробовать Hunyuan-Game.
Модель от Tencent HunyuanWorld-Mirror — это универсальная модель прямого распространения для комплексного трёхмерного геометрического прогнозирования. Она интегрирует различные геометрические априорные данные (позы камеры, калиброванные внутренние параметры, карты глубины) и одновременно генерирует различные трёхмерные представления (облака точек, многоракурсные глубины, параметры камеры, нормали к поверхности, трёхмерные гауссовы функции) за один прямой проход.
Бонусом можно указать MESHCAPADE - ресурс для создания 3D аватаров (людей) с анимацией из шаблонов, сканов, фото и видео, а также захвата движения тела и мимики лица. При регистрации дается 4500 кредитов, которых хватает на создание десятков аватаров. Также на бесплатном плане есть ограничение по продолжительности видео до 10 секунд.
Подобными неплохими мультимодельными генераторами контента есть также CGDREAM - генератор от большого стока 3D моделей SGTraider, генерирующий из картинок. Дает 100 кредитов в день бесплатно, на которые сгенерировать одну модель с картинки или пять картинок.
Сервис HITEM3D дает 100 бесплатных кредитов для генерации изображений в меш. Генерация одной модели стоит 10 кредитов. Генерирует довольно быстро в форматах OBJ, STL, FBX, GLB, но без наложения текстур. Неплохой генератор.
На платформе YVO3D вы получите бесплатно 150 кредитов в месяц с расчета 30 кредитов на одну генерацию из текстового описания или изображения. Генерирует сразу с текстурами.
Онлайн генератор LEXA3D гененрирует изображения из текста, а также 3D модели из изображений или текстового промта. Генерирует текстуры. На бесплатном плане вы получаете стандартный генератор и низкое разрешение текстур. Бесплатные модели будут размещены в публичной библиотеке.
Сервис Introducing SGS-1 предлагает генерацию параметрической геометрии по изображению или трехмерной сетке. Генератор может создавать детали CAD B-Rep в формате STEP.
Компания Microsoft предлагает сервис Copilot 3D, генерирующий 3D-модели из изображений. Хорошо справляется с простыми отдельными изображениями. Изображения можете генерировать в этом же сервисе Copilot.
Для профессионалов рекомендуется сервис ROCOCO с браузерным приложением для захвата видео.
Онлайн ресурс дает 7-дневную пробную версию, в которой можно захватить движения из камеры своего телефона или ноутбука и перевести их на кости рига. Неограничено можно обрабатывать до 15 секунд видео в пробной бесплатной версии. На сайте есть неплохой видео-туториал и простая подробная инструкция. Регистрироваться надо перед началом использования, поскольку семидневная версия начинается сразу после регистрации. Также можно скачать 263 бесплатных мокапа движений человека, сделанные этим сервисом, и еще много интересных бесплатных ресурсов. Можно переносить на ACCURIG.
В той же сфере, но немного по другому работает DEEPMOTION - генератор анимации 3D объектов (людей) из текста и через захват видео. Бесплатный план позволяет создать и экспортировать одного персонажа с 2-мя анимациями в месяц длиной до 10 секунд. В бесплатном плане поддерживаются режимы настройки стопы при ходьбе для избежания скольжения, сглаживание движений, фильтр физически корректных суставов.
Сервис VISOID поможет правильно отрендерить 3D-модели и сцены дизайна с помощью нейросетевого контроля за рендерингом. В сцены можно добавлять изображения, которые будут визуализироваться вместе с 3D-объектами.
Также интерьеры и экстерьеры можно визуализировать на ресурсе ReRenderAI. Удобный редактор позволит настроить характеристики помещений, расстановку мебели и материалы. Бесплатно вы получаете 3 кредита ежедневно для 3 рендеров с водяным знаком.
Еще сервисы захвата движения:
PLASK предоставляет 15 секундный дневной лимит, автоматическую камеру и освещение, 1 ГБ хранилища, видео-рендеринг и экспорт в FBX, GLB, BVH.
MOVE - одноразово 30 бесплатных секунд анимации;
RADICAL - 1 час анимации и один экспорт FBX бесплатно;
REMOCAPP - 30 секунд в месяц бесплатно и 2 камеры;
QUICKMAGIC - с захватом лица и пальцев, 50 бесплатных кредитов в месяц.
REPLIKA - 3D ИИ-компаньен, помагающий бороться со стрессом и одиночеством. Вы создаете 3D персонажа при регистрации и можете управлять им в 3D среде (розовая комната с окном и приятной музыкой) как в игре, мышкой щелкая на предметы, с которыми персонаж может взаимодействовать, например сыграть на гитаре. Вы бесплатно получаете 15 камней и 400 монет, на которые кастомизируете комнату и персонажа. В платной версии с ии можно общаться также голосом ну и более тонко настроить его под свои интересы и предпочтения. С ним можно обсуждать книги и любимые фильмы, а также новости и другие темы.
Еще неплохой генеративный аддон для Blender VIDEO-DEPTH-AI, генерирующий обьекты из картинок через создание карты глубины.
Также есть возможность работать с гаусовыми пятнами в Blender - вы можете посмотреть это видео на YouTube или другие ролики этого автора, чтобы узнать, как установить нужные инструменты и воспользоваться ими.
Технология Edit-by-Track создана с целью отслеживания и редактирования видеосегментов и камеры на основе точек. Модель учитывает все соответствия треков (видимые или скрытые), что позволяет ей автоматически обрабатывать видимость при редактировании 3D-движения.
Для 3D-редактора RHINO есть плагин RHINOAIMCP, соединяющий редактор с нейросетью, которая может генерировать модели внутри редактора. Она создает локальный сервер MCP с двумя основными инструментами: «get_scene», который возвращает геометрические атрибуты текущей сцены Rhino, и «rhinoceros_operator», который выполняет задачи, запрашивая и запуская скрипты C# внутри редактора.
Также карту глубины для Blender по изображению можно создать в нейросети Distill-Any-Depth, и обработать ее способом, показанным в этом видео.
Для разработчиков автор популярной библиотеки React создал обертку PLAYCANVAS REACT на основе движка PLAYCANVAS. Библиотека сама создает и просчитывает сцену с готовой физикой без необходимости создавать канвас вручную, как это делается в Three.js или низкоуровневом инструменте управления видеокартой WebGL API.
Технологии Skinned Multi-Person Linear Model (SMPL) и более новая SMPL-X создают 3D-модель человека, способную двигать телом и мышцами лица на основе обучения нейросети на 3D-сканах, изображениях, а также с использованием захвата движения. По этой технологии ученые создали систему воспроизведения формы и позы плода при пренатальной диагностике.
Крупная видеоплатформа MEDALTV создала лабораторию General Intuition, где тренирует модели для сред, требующих глубокого пространственного и временного мышления.
Сотрудники отделения Google DeepMind разработали генератор 3D-пространств GENIE3, способный создавать интерактивные миры и изменять их по запросу.
Также Google DeepMind представили агента пространственного мышления SIMA, который ориентируется в пространственных средах и может учиться играть в 3D игры.
Похожую технологию пространственного машинного ориентирования представили ByteDance в своей модели Depth-Anything, которая обучена методом "учитель-ученик" и генерирует пространство на основе визуальной оценки геометрии карт глубины в изображении.
Компания Meta разработала комплексную систему WORLDGEN для создания интерактивных и навигационных трехмерных миров с помощью одного текстового запроса. Система построена на сочетании процедурного анализа, диффузионной 3D-генерации и объектно-ориентированной декомпозиции сцены. Результатом являются геометрически согласованные, визуально насыщенные и эффективные с точки зрения визуализации трехмерные миры для игр, симуляций и иммерсивных социальных сред.
Компания WORLDLABSAI представила свою модель создания 3D-пространств MARBLE. Технология основана на рендеринге файлов .spz библиотекой SPARK, работающей с WebGL. Экспорт 3D-сцены возможен в виде гауссовых пятен.
Разработчики из Skywork представили открытую диффузионную модель 3D-мира MATRIX-GAME. Разработчики утверждают, что Matrix-Game - интерактивная модель мира, которая генерирует длинные видео «на лету» с помощью авторегрессионной диффузии, состоящей из трех ключевых компонентов: (1) масштабируемый конвейер обработки данных для сред Unreal Engine и GTA5 для эффективного создания больших объемов (~1200 часов) видеоданных с разнообразными аннотациями взаимодействия; (2) модуль внедрения действий, который позволяет использовать ввод мыши и клавиатуры на уровне кадра в качестве интерактивных условий; (3) многошаговая дистилляция на основе казуальной архитектуры для генерации видео в реальном времени и потокового видео.
Разработку системы генерации потокового видео в реальном времени MotionStream ведут лаборатория Adobe Research и Университет Карнеги-Меллона (США). Система «учитель–ученик» извлекает и кодирует 2D-траектории движения объектов и камеры во входном видео, преобразуя их в эмбеддинги. Эти эмбеддинги объединяются с изображениями сцены и текстовыми описаниями, после чего подаются в двунаправленный диффузионный преобразователь. На этом этапе нейросеть-«учитель» обучается точно восстанавливать движение. Затем нейросеть-«ученик» перенимает поведение учителя и воспроизводит процесс быстрее, что позволяет системе генерировать длинные видео с постоянной скоростью и низкой задержкой благодаря имитации временной экстраполяции с использованием attention sink (стабилизатора внимания) и kv-cache (кеша с ранее сохраненными «учеником» ключами и значениями).
Компания Odyssey представила одноименную нейросеть, способную предугадывать будущие кадры, генерируя интерактивное потоковое видео.
Компания NVIDIA представила концепцию создания трехмерных видео GEN3C в реальном времени, воплощенную в работе технологии пространственно-временного 3D-кэша. Разработчики утверждают, что нейросеть, получив изображения или видео, руководствуясь запросом пользователя о движении камеры, генерирует диффузные изображения с разных ракурсов, создавая 3D-видео. На сайте вы можете попробовать данную генерацию, нажимая кнопки. NVIDIA развивает экосистему Universal Scene Description (OpenUSD) - умной среды, генерируемой нейросетями в реальном времени. Производитель видеочипов, владеющий неплохой учебной 3D-средой для обучения роботов COSMOS, решил сделать прорыв в онлайн-генерации 3D-миров. Кроме этого NVIDIA открыла сервис Audio2Face, позволяющий анимировать лицо 3D-аватаров на основе аудио в режиме реального времени.
Диффузный трансформер-генератор видеомира OASIS от израильского стартапа DECARTAI способен создавать интерактивное видео, а также изменять стриминг в реальном времени. Приложение устанавливается на ПК и используется в основном вместе с популярной игрой Minecraft для изменения мира в игре. На сайте доступна демоверсия онлайн.
Создание анимированных 4D-аватаров (CAP4D) с использованием морфируемых многоракурсных моделей диффузии разработали ученые из института Торонто с коллегами. На вход модель принимает одно или несколько изображений и в реальном времени просчитывает условия (conditioning signals) из 3DMM (3D Morphable Model) — такие как поза головы, выражение лица, направление камеры. При этом используется техника Gaussian Splatting / Gaussian Avatars — в пространстве 3D размещаются гауссовы примитивы, которые можно деформировать.
Компания Tencent разработала фреймворк YAN для генерации видео в реальном времени. Благодаря трем основным модулям (высокоточная симуляция, мультимодальная генерация и многозерновое редактирование) YAN реализует первый полноценный конвейер «вводная команда → генерация в реальном времени → динамическое редактирование» при создании интерактивного видео. В отличие от упомянутой выше HUNYUAN-GAMECRAFT, эта модель предназначена для более качественной отрисовки пространства с высокой интерактивностью. Вероятно, разработка компанией фреймворка для видеодиффузии VOYAGER также связана с внедрением общей концепции онлайн-генерации 3D-пространств.
Нейросеть пространственного моделирования KALEIDO от китайского бренда Shikun, в отличие от традиционных методов, требующих оптимизации для каждой сцены или ограниченных определенными категориями объектов, использует архитектуру «последовательность-в-последовательность» для формирования целостного представления о трехмерном пространстве на основе различных видео- и 3D-данных. Это позволяет Kaleido визуализировать новые объекты с нуля, создавая реалистичные визуализации как отдельных объектов, так и сложных сред без какой-либо тонкой настройки для каждой сцены.
Интерактивную визуализацию мира создает нейросеть в проекте PAN. Система воссоздает видео важных моментов аварий и других опасных событий, что позволяет обучать нейросети на таких видео заранее предугадывать опасные ситуации и либо предотвращать их, либо максимально смягчать последствия.
Сервис GAMEBOAI предлагает создание 2D-игр нейросетью по текстовому запросу. После регистрации пользователю предоставляется сгенерированный файловый проект с кодом для развертывания игры. Игру можно сразу опубликовать и поиграть. Обычно это стандартный платформер. Вы можете сгенерировать свою игру по запросу или править уже готовую.
Также стоит обратить внимание на технологию 3D-сканирования и генерации пространственных изображений - Gaussian Splatting. Эта технология работает на основе лидарного сканирования и панорамной съемки. Вместо полигональной сетки для визуализации используются миллионы полупрозрачных цветных пятен (splats), что обеспечивает фотореалистичное отображение сцены. Технология представлена в сервисах Polycam и LumaAI. Проект DOGRECON, находящийся на стадии развития, создает анимаированных собак с одного изображения. Сервисы, поддерживающие сканирование без использования Gaussian Splatting, на основе геометрии: 3DF Zephyr, Scaniverse, Kiri Engine, RealityScan.
Не знаю, насколько пользуются сейчас популярностью именно 3D генераторы, поскольку очереди на видеогенерации в десятки раз длиннее, но мне в работе они помогают достаточно часто. Создание какого-нибудь персонажа - дракончика, смурфа или монстрика, занимающее раньше два-три дня, сейчас делается за час: болванка с формами-ретоп-текстуры-риг-скининг-готово.
Но, насколько мне известно, многие все равно предпочитают работать руками. Несколько генераторов, которые в прошлом году казались перспективными, сегодня онлайн не доступны. Если некоторые ссылки работать не будут - значит ребята решили перенести свои ресурсы в более популярную сферу видеогенерации.
Ну а мы продожаем работать в 3D, чтобы как и раньше выдавать красоту, сделанную руками, но уже с помощью ИИ.
Проходите SAID тест, чтобы еще раз убедится, что ИИ не способен нас обмануть.
said-корреспондент🌐
Обсуждение в теме с одноименным названием в сообществе.